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《假如知识可以拷贝》作文?
写作思路:这个属于想象类型的作文,可以展开自己的丰富的想象力,把文章详细地阐述清楚,语言要通顺连贯等等。
正文:
当你考试没复习时,你是否很希望能一下子把内容都记起来?你是否很想象手机一样可以把知识拷贝?我告诉你,这不是梦,未来科技实现了这个梦想,让我们一起来看看吧!
这天早晨,我像往常一样穿戴好,准备通过“穿梭门”到达学校。可当我要踏进门时,忽然想起一件事:今天要考试呀!我没复习,该怎么办?我急得不停跺脚。就在这时,我看到了一个像电脑一样的机器。这是什么?先带上吧。于是,我二话不说连忙拿了就走。
到学校后,我不小心按到了一个开关。随后,这个机器突然叫了一声:“知识拷贝器为您服务!”知识拷贝器?不会是假的吧?于是,我半信半疑地选了我们要考的数学公式。然后它预热了一会儿,从旁边的小盒子里弹出一片面包。面包?就这?这不会是哆啦A梦里面的过目不忘面包吧?我迟疑地吃下去。嗯?也没什么嘛!可是,出乎我意料,神奇的事情发生了。
老师发了试卷,我心情忐忑地拿了试卷开始做题。起初,我觉得好像没什么反应,可做着做着,我的手似乎不受控制了,我的大脑转得非常快,题目很快就被做完了。我也就提前交卷,离开教室。
到了晚上,老师利用互联网给我们发了试卷。我忐忑不安地点开。“全班第一!我居然考了全班第一!”我惊讶地叫出了声。我这才相信知识拷贝器的力量。
爸爸回来后,我与他说了今天这件事,他笑着说:“这是我刚发明的,没想到这么有用。”过了几天,知识拷贝器上市了。人们都说:“这可真是个伟大的发明啊!”
然而,我却觉得虽然科技发展让我们越来越便利,但是我们还是要好好学习,不可以过度依赖科技产品,更何况,世界还在等着你创造更多科技产品来造福人类呢!
关于大脑直接从书上拷贝知识有什么科学依据
依据是通过这种神经系统与电脑的特殊连接。
利用专业的数据处理技术,从病人的脑部活动信号中提取指令,来控制电脑光标,进而实现在体外进行神经功能操作,然后反馈给希望控制的人工装置。将大自然的百科知识,转变为人的生物脑电波接收信息,通过适当的手段,直接给大脑记忆深处的神经细胞以刺激,使其大自然的外界知识信息,快速的根植于人的大脑神经细胞内。
计算机同时表现出两种特性,从底层可以完全复制,从应用层面却不能做到完全复制。大脑是非常复杂的信息系统,无法像线型的DNA那样直接复制,也无法像面型的计算机那样硬盘拷贝,它是立体的。大脑中的存储型信息或许可以复制,但程序型信息是不可以复制的。我们可以告诉其他人我们头脑中的知识、经历、新闻等等,而创造力以及各种能力却无法传给其他人,这些都是需要大脑进行训练才能建立起的内部连接。最简单的例子,我们可以把乘法口诀背给其他人听,但他只有在经过训练后才能熟练运用。
把知识下载到大脑里的技术名称叫什么。
本宝想说 我只在电影《黑客帝国》中见过这种技术,尼奥躺在一把高科技躺椅上,头上有电极, “功夫程序”通过电极“下载”到他的大脑。随后,他眨着眼,念着单词,就这样学会了功夫。
其实关于这个技术我收集了一些资料,,,
美国休斯研究实验室的研究人员们声称已经研发出一种新型装置,这种装置能够直接将新技能和新知识上传大脑中。研究人员分析了一位飞行员大脑中的电信号,并且通过电极帽刺激大脑的恰当区域,将数据直接传递给不具备飞行知识的人,而通过电极获得信息的参与者随后成功进行了一场现实飞行模拟测试。
研究的首席作者Matthew Phillips博士解释称:“我们研发的这一系统是一种大脑刺激系统,尚属该领域的首次研发。它听起来有点像科幻小说,但是我们研发这种系统有着坚实的科学基础。我们所设计的特殊任务是驾驶一架飞机,这需要认知和飞机操控的共同协调。”
Matthew Phillips解释说当你学习知识的时候,你的大脑就会发生生理上的变化,也就是我们所说的神经可塑性过程。这一‘上传大脑’系统所针对的就是当你学习时大脑发生变化的特定区域。比如说语言和记忆,位于大脑特定的区域,大约只有小指大小。
研究人员“解码”出大脑对某种行为或者技能的学习过程,以期望对另一个大脑重现这个过程时,便可使其掌握到相应技能。
研究人员称,未来几年内,其最直接的应用前景仍限于临床医学的脑部康复治疗上。
这是美国波士顿大学和日本京都ATR计算神经学研究室的研究人员的共同研究课题,其目的是掌握大脑对不同技能的学习过程,主要利用的技术是fMRI(功能性磁共振仪),选取了成年人的视觉感知学习(visual perceptual learning)作为“解码-复制”的对象,据称人体的该项技能,是可以通过反复训练而得到显著提高的。
波士顿大学脑神经科学家Takeo Watanabe 介绍说,在研究过程中他们主要使用了“fMRI 神经反馈解码(decoded fMRI neurofeedback)”来模拟视觉皮层的活动,使用的实验道具是视觉神经学中经常使用的“Gabor Patch”图像。
好像木有对这种技术有具体的命名。这种技术目前正在不断研究和改进,应该不止一个人或团体去进行研究,等这种技术成熟才会有名称吧,
望采纳~