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经济学用到数学的哪些方面
本科阶段的经济学大盖能用基础数学知识，微积分和概率及数理统计基础，微积分中极值求法如拉格朗日极值法很常用，概率的概念，数学期望和方差等。如果是要求较高的经济学专业可能还要用到微分方程，计量经济学还会用到像“最小二乘法“等数理统计分析方法。
本科以后阶段的经济学，除了上面说的数学知识，可能会用到的数学知识：线性规划、非线性规划、拓扑学、微分方程、实分析、复分析等等。此外，统计学也会学很多，如抽样方法，实验设计等，这些是统计学知识而不算是数学知识了。
请问要学好经济学，要用到哪些数学方面的知识？
最重要的是微积分!经济学里面的东西不外乎求一阶导数,二阶导数,线张规划,线性最优,非线性最优,动态最优化等等...微积分的知识真的很重要.
另外就数理统计,要学好经济学,计量的知识是很重要的.这就需要数理统计与概率知识.
线性代数也经常用到..
经济学需要哪些数学知识
常见的高数知识就够了。
单纯的成本收益核算，有高中数学水平即可。
数理经济学中要采用微积分等数学知识，进行数学推理，形成经济学的数学框架。
研究计量经济学要用到线性代数、概率论、数理统计等方面的知识。
经济学的不同专业则需要一些特别的数学知识。例如研究金融学的时间序列分析，需要用到实变函数方面的知识。研究博弈论可能要用到拓扑论。但是大部分内容有微积分基础是可以自学的。
经济学当中存在哪些数学知识？
经济学的核心是统计学，经济是通过统计进行计量和分析的。
现代统计学的发展.社会统计学与数理统计学都可以定性和定量分析，两者的区别就是变量与随机变量。我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大。
大学经济学专业数学主要学什么
大学经济学专业数学主要学微积分、线性代数、概率论与数理统计。
补充：
微积分是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
概率统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。