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如何进行内隐学习
1.Based on the theories of contingent decision behavior, multi-level team decision-making and implicit learning, this research focused on the adaptation process of the dynamic group decision-making. 该研究以应变决策行为理论、多水平团队决策理论和内隐学习理论为基础,采用多人动态对策和分布式群体动态系统控制任务,运用模拟实验方法,探讨了群体动态决策行为的适应性变化规律及其内在机制。 2.The concept of implicit learning was invented by Reber in 1967. 内隐学习的概念最初由Reber于1967年提出。 3.A large amount of researchers have been working in two areas connected to the unconscious processes in learning and memory, implicit learning and implicit memory, since the terms were invented by Reber(1967) and Graf Schacter(1985). 自从Reber(1967)提出内隐学习,Graf和Schacter(1985)提出内隐记忆以来,有众多研究者参与了对这两者的研究。2) action implicit learning 动作内隐学习3) implicit knowledge内隐知识 1.From industrial design, the user implicit knowledge and design knowledge were explored, the matching model of user knowledge and design knowledge was put forward, and the key technologies and methods were discussed. 从工业设计出发 ,讨论了用户内隐知识与设计知识的关系 ,建立了用户知识与设计知识的匹配与碰撞模型 ,探讨了其关键技术和研究方法。4) implicit memory内隐记忆 1.A large amount of researchers have been working in two areas connected to the unconscious processes in learning and memory, implicit learning and implicit memory, since the terms were invented by Reber(1967) and Graf Schacter(1985). 自从Reber(1967)提出内隐学习,Graf和Schacter(1985)提出内隐记忆以来,有众多研究者参与了对这两者的研究。
什么是自然匹配原则？它在设计中是如何被应用的？
好问题，呵呵。很巧，和我这两天刚写下的一个题目相关。贴到这里来讨论一下这个问题。
桌边的垃圾桶是用来做什么的？当你有了废弃的纸张，把它捏在手里，揉成一团，优雅的投掷到垃圾桶里……啊！那张纸条上面还记着重要的电话号码，怎么办？没事，从垃圾桶里再捡回来就好。垃圾桶满了？让我们倒掉它吧。保持清洁人人有责！现在看看你的电脑，无论是 Windows 系统还是 Mac 系统，看到那个垃圾桶了吗？文件没用了？把它优雅的拖动到垃圾桶（回收站）里去。后悔了？从垃圾桶里还原出来就好。空间不够了？清空就好了。为什么要在计算机中用垃圾桶来做图标？为什么把它和删除文件的行为关联起来？
我们常常用到的一个词是隐喻（Metaphor），用一个事物去表征另一个事物，具体到信息产品里，其实就是将用户对现实事物的理解，延伸到图标、按钮、流程等界面的元素和行为中去。再扩展一些，是将用户固有的知识和经验延展到当前的系统/产品里去。
垃圾桶可以称为计算机历史上最好的隐喻之一。对于扔掉垃圾和删除文件，人们很容易就能建立这两种行为之间的联系，建立在这之上的各种行为都符合人们固有的认知。符合用户预期的隐喻可以引导用户对界面的使用，而那些不太正常的隐喻则可能让用户无所适从。在早期的 Mac 系统中，用户不仅仅可以把文件拖动到垃圾桶里，还可以把磁盘（图标）也推动到里面去。猜猜这会发生什么？磁盘会被卸载掉。但是用户困惑起来了：“这不是要把磁盘里的内容都删掉吧？”诺曼在《设计心理学》中说了很多关于匹配的问题。用户头脑中有一个心智模型，产品的设计者头脑中也有一个心智模型，在系统里如何让这两者尽可能的匹配呢？我的理解：设计者去寻找那个自然的、共有的法则，或者说是坐标系，这样就会以比较高的概率去命中用户自己的心智模型，从而让用户容易学习、容易使用产品，进而具备较高的效率和满意度。
这是个可以一直延伸下去的话题。自然是什么？老子：“人法地，地法天，天法道，道法自然”，赖特的流水别墅、有机设计...... 在信息产品内，所谓自然，在一个程度上就是用户在若干年的生存中，在他们的门把手上、热水壶里、垃圾桶中、电视冰箱电风扇乃至电脑、曾经上过的网站等等，在这些经历、这些事物中所学到的、感知到的知识和经验。而我们，希望在信息产品中去顺势构建一个能够令他们感觉略有“自然”的界面。只有这样才能像庄子讲的，让他们“游刃有余”。
一些例子：
3. iBook等阅读应用的书架，也是自然的隐喻。在书架上移动书让人觉得理所当然，看书也翻页也是顺理成章。
信息产品本身也可能会成为被隐喻的对象。用户使用这些产品（手机、网站...）时所掌握的经验，都会成为他们使用其他产品/服务的参考。这又和模式（Pattern）联系起来了。
准时知识管理和知识供需的匹配分析
准时知识管理和知识供需的匹配分析
在知识管理研究的基本框架中,应包括“5w1h”要素,即知识管理研究的主体（who）、客体或称对象（what）、时间（when）、地点（where）、原因（why）,以及实务（how）。时间是知识管理研究中的一个重要要素。这是因为知识本身具有一定的时效性（know when）,只有在特定时间下的特定主体与客体、特定地点所构成的特定环境下才能够体现出知识的价值。相应地,知识管理也具有时效性。
正是知识管理的时效性,就必须考虑知识管理的准时性问题。keesd huy研究并提出了准时知识管理的概念[1]：准时知识管理（justintimeknowledgemanagement,简称为jit km）是将物流概念中的准时制理念融入到知识管理领域,以实现知识供给与知识需求之间匹配过程的最优。美国生产力和质量中心（apqc）在研究知识管理时也强调了知识管理的准时性问题。他们认为,知识管理应该是组织一种有意识采取的战略,它能够保证在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人[2].准时知识管理的研究对于组织进行有效的知识共享、知识传递等知识管理活动具有重要意义。
1、准时知识管理的目标、理念与准时知识管理模型分析
1.1 准时知识管理的目标和理念
准时知识管理应该实现的目标包括[1]：①发现由于知识需求和知识供给之间的不匹配造成的知识缺口并及时地吻合缺口,解决知识供需间不匹配问题；②把市场开发转化为组织中的知识库；③组织有能力将专家们安排到最适合的岗位中；④组织能够预期新的技术开发；⑤降低成本,提高企业竞争优势。
jit的理念最早广泛运用于物流管理,融入到知识管理中,就形成准时知识管理的理念。
1）以人为本的理念。jit理论认为企业最宝贵的财富不是机器、厂房,也不是产品,而是人。人是企业发展的智慧之源,只有每个人都充分发挥其积极性和创造才能,企业才能创造并获得最大利润,才能保持竞争优势和可持续发展。为此,企业在为提高员工素质而进行培训、制定激励员工工作积极性与主动性的有效薪酬制度、授权等方面应该投入大量精力。准时知识管理也强调“以人为本”,但它具有更深一层的意义。由于人是知识最重要的载体和创造者（特别是对于能够形成企业核心竞争力的隐性类知识）,知识离开人的创造性,知识的生产与创新也就无从谈起,知识管理也就失去其意义。因此,jit km中的“以人为本”强调充分重视知识员工的自身特点与工作特点,构建灵活的薪酬体系,采取“柔性”的人力资源管理策略和科学有效的激励机制。
2）降低知识库存,暴露问题,消除浪费的理念。在jit生产中经常会用到一个隐喻来说明这一理念：行驶在河中的船代表生产过程,为了实现顺利的生产过程（船在河中顺利航行）,不出现问题（不会撞到河底的岩石）,传统的方法是增加产品库存（提高水位）,其结果导致管理水平降低、生产成本增加。而在jit中,要强制性地暴露问题,就要将库存不断降低（追求零库存）,以降低成本。在准时知识管理中也应体现这一理念。尽管一定的知识库存对于知识活动是必要的,但是,可以通过知识库存的降低来消除那些已经过时的、无用的冗余知识库存（包括过多的知识工人和冗余知识）,这些冗余知识库存极大地增加了知识生产、知识传递、知识利用、知识保护等知识活动的成本,造成了很大浪费,也严重隐瞒了企业知识管理过程中存在的问题。所以,准时知识管理不追求知识库存水平的一味增加,即知识存量的无限增大,而是追求知识产品生产过程中,能够有效实现知识供给和知识需求准时匹配的最精简的知识库存。可以将传统意义上的jit生产物流和jit km的隐喻进行对比,如表1所示。
3）准时知识流的理念。知识流是指组织内、外部的知识在不同部门与主体间的流动。知识在大多数企业中分布是不均匀的。通常情况下,知识产生于一个地方而在另一个地方使用。因此,跨越时间、地点、组织的知识流对提高组织的绩效非常关键。准时知识流就是采用一定的措施和手段来保证知识的流动在恰当的时间能够实现知识的需求与供给及时相匹配。
1.2 准时知识管理模型及其分析
为了描述未来知识需求和目前知识供给之间的及时匹配问题,drs.k.y.dejong和drs.ing.w.j.g.p.wagenaar提出并建立了准时知识管理的模型[3].模型由四个要素构成：知识需求、知识供给、转化和组织。知识需求产生于企业的项目、产品/服务,以及业务过程中。知识供给来源于雇员、团体、组织中。知识供需间的转化（transformation,是指用以缩小知识需求和知识供给之间缺口的手段,或知识供需间匹配的手段）可以在企业的运作层、战术层和战略层等三个层面上实现。知识供需的转化/匹配过程发生在特定的组织背景下,并受组织核心能力、战略和企业目标的影响。
该模型说明,未来的知识需求与当前的知识供给之间有一个时间延迟δt.不仅未来的知识需求和当前的知识供给之间有时间延迟,其分别与组织背景之间也存在时间延迟。例如一个拥有一定组织文化和员工的组织不会在一夜之间发生知识供给和知识需求的改变。知识供给和知识需求与转化之间也同样存在时间延迟,如建立一个专门技术往往需要几十年的时间。
支持“未来知识需求和当前知识供给之间的及时匹配”问题的手段很多,例如任务和目标的确定、工作轮换、教育培训、识别核心竞争力、头脑风暴、团队工作、信息平台等等。在组织决定使用何种转化工具进行知识的供需匹配前需要考虑：对这个专门的知识需求作出反应的必要性、转化成本、投资额、自己做还是外包等问题。
2、知识需求与知识供给分析
在准时知识管理模型中,知识需求与知识供给是两个重要要素,也是影响其相互之间的匹配问题和企业知识共享效果的关键要素。目前,知识管理研究者在知识供给方面（知识的创新、编码、转移与扩散、共享与交流等）的研究比较多见,但在企业的知识需求以及与之相关的现有知识的完备性、合理性评价、企业知识缺失等方面的研究方献比较少[4].本文研究如何对知识需求与知识供给进行分析。
2 .1 知识需求分析
知识需求分析是知识供给分析、知识供需匹配分析的基础。知识需求先于知识供给,它是知识供给的动力,知识供给针对知识需求而存在[5].知识需求分析的关键步骤如下。
1）识别和预测知识需求。识别和预测企业在目前或未来将要开展的项目、事务过程中需要哪些知识,明确企业目前或未来需要的知识。其中,确定所需知识的类型是识别和预测知识需求的关键,而知识需求的分类依据有三种。
a.根据知识在企业中的存在形式,企业的知识需求可分为对显性和隐性知识的需求。
b.根据知识对企业战略性地位的支持力度,企业的知识需求分为对核心知识、先进知识和革新知识的需求[6].核心知识是企业生存所需的最小范围和最低限度的知识,它构成了相对于产业外潜在进入者的'竞争优势；先进知识构成了企业在行业内的竞争优势；革新知识是指使企业远远领先于其所在行业的其他竞争对手,从而使企业与其竞争对手严格区分开来的知识。
c.根据知识需求的来源,可分源于企业的内部与外部的知识需求。源于企业内部的知识需求包括两个方面：①企业在自身发展过程中,即进行扩张、发展、优化、结构变革等过程中产生的知识需求,如企业产品线的扩展、企业要素的优化、战略目标的调整、管理水平上台阶、信息系统建设等；②企业运营中出现问题时产生的知识需求,包括职责混乱、效率低下、士气低落、人员流失、市场份额下滑等。
源于企业外部的知识需求也可分为两个方面：①企业需要把握的外部环境中存在某些机会时产生的知识需求,机会包括新技术的兴起、新市场出现、用户新需求、新政策公布、竞争对手决策失误等；②企业需要应对外部环境中出现的某些威胁时产生的知识需求,威胁包括对企业不利的政策出台、供货渠道或者销售渠道的变动、产品市场的变迁、环境中某些突发性变化等。
2）分析企业目前的知识状态。通过知识调查和知识清点,可以收集到关于企业知识的质量、数量、存取、使用、共享、有效性等方面的信息,确定企业实际的和潜在的知识财富,包括对显性和隐性知识的统计、标引和分类,可以客观地识别和评估企业的知识。企业目前知识状态分析的结果可以用知识地图表示,它清楚地揭示了企业知识资源的类型、特征、知识之间的相互关系[7].
3）分析知识缺口,并确定相应的弥补策略。在以上两步分析的基础上,分析企业知识缺口。企业需要的知识与企业目前所掌握的知识的差异称为知识缺口,可分内部与外部知识缺口[6].由企业自设的内部目标和自有资源之间的差异构成的缺口称为内部知识缺口,企业内部与外部竞争者在知识上的差异构成了外部知识缺口。针对不同的知识缺口,企业应采用不同的知识缺口弥补策略。
2 .2 知识供给分析
对知识供给的分析可利用知识供给模型。burton jones等人提出了一种知识供给模型[8].知识供给模型能够使个人、企业和学习型组织了解不同部门中影响知识需求的关键因素,它也能够帮助学习型组织识别使他们产品和服务更好地适应动态变化的知识顾客需求的机会。知识供应过程可能比较短,特别是知识工人（即知识工作者）能够依赖和使用已经存在的知识时。但是,当需要提供很多个性化的定制产品时,需要实现为定单而设计,这时需要获取很多新知识,知识供应过程就可能很长。知识供给分析的关键是确定知识供给方的构成和影响企业对内外知识供给方选择的因素。
1）知识供给方的构成。企业的知识供给方可以分为两大类：内部知识供给方和外部知识供给方；内部包括三个团体,外部包括四个团体。每个团体代表一个不同的供应源或知识市场。
a.内部供给方,包括核心团体、辅助团体、外围团体。核心团体是指由企业知识工作者构成的群体,负责高水平的知识整合和企业活动的总体方向与协调,并对企业特定活动有着深刻的理解和丰富的经验。核心团体的知识价值很高,能够形成企业的战略且决定其关键活动。辅助团体负责提供控制企业运作职能（例如市场、财务、产品和研发）所需的大量普通或专门知识。辅助团体一个重要特征是企业通常只允许他们中一小部分发展成为核心群体中的成员。因此,在他们之间存在一种健康的竞争。辅助团体的成员可分布在企业的低级管理层到中级管理层之间。外围团体的重要角色是管理外部供应者与顾客这一界面,以及支持企业内部核心知识不被外化这一内部职能。外围团体的知识价值较之核心团体和辅助团体是最低的。
b.外部供给方,包括临时雇佣工、中介服务工、独立承包商和非独立承包商。临时雇佣工是指与企业有着直接雇佣关系的兼职、临时的工作者。他们支持和补充外围团体,是一种柔性资源。这类工作者主要收入来源于一个或少数几个企业。企业通常需要大量这类人才。中介服务工的工作在外围群体和临时雇佣工群体中,其特征是通过一个独立的中介机构将工人的服务传送给企业。中介服务工包括员工服务代理机构和完全外包服务的提供者。独立的承包商主要处理企业中逻辑上应内化,但由于战略原因而更值得外化的普通和专门知识。独立承包商有着高水平技能,他们的知识对企业的价值也较高。比较而言,他们的知识水平比临时雇佣工高但比非独立承包商要低。从契约角度看,独立承包商的特征是他们与一个或少数几个企业收入关系的独立性。从知识角度看,其特征是一般知识和企业专有知识的结合。对比独立承包商,非独立承包商的特征是缺少依靠特定的企业作为收入的主要来源。他们向需要高水平专有知识的企业的关键部门和其他专业服务部门提供专家支持。其成员主要是独资承包商和为了投标较大项目而联合起来的小型公司。
2）影响知识供应方选择的关键因素。burton jones等认为有三个关键因素影响企业对内外部知识供给的选择[8]：①供应商的知识水平,指供应商提供所需知识在数量和深度方面的相对能力；②知识的企业特征,指所需知识对独有的、无法模仿的、非持续的或高度系统整合于企业中的功能或过程的特殊程度；③知识对企业的价值,指所需的知识对企业战略和经营的重要性。企业应该在考虑三方面因素的基础上对其知识需求确定合适的知识供给方。
3、知识供需的基于时间的特征对比
在不同时期,知识需求和知识供给有不同的特征。知识需求会随着时间的增加（短期、中期、长期）愈加难以预测。知识供给的柔性是随时间的增加而增加的。一般而言,企业比较重视短期和中期的知识需求和供给,但是长期的知识需求和供给也严重影响企业实现知识管理长期战略目标的实现。
4、知识供需不匹配的类型
知识供需的匹配也称为知识吻合。知识供需的不匹配导致了知识缺口的产生。知识供需间的最优匹配能够减少组织关键过程需要的时间,以及减少成本。组织的柔性及产品服务的质量也会提高[1].知识供需不匹配的类型主要可分为时间、空间以及内容上的不匹配；而准时知识管理主要强调知识供需在时间上的不匹配。
（1）知识供需时间上的不匹配。主要体现在企业对隐性知识的需求上。对企业来说,要能够及时捕捉知识工人的隐性知识,将其编码化、显性化,并且在需要时及时提供给知识需求方,否则许多有用的知识就会转瞬即逝。知识供需匹配的时间障碍可分为历史性与实时性的。知识仓库和知识地图等知识编码工具可以用于克服历史性的时间障碍,而实时性的时间障碍多存在于如何保持两种工作之间相互协调,以保证合作者之间进行充分、实时的知识交流。用于实现实时交流的工具能够克服实时性的时间障碍。这些工具包括基于internet的论坛、新闻组及群件技术等[9].
（2）知识供需空间上的不匹配。随着经济全球化的发展,现代企业在地理上的分布性不断增强,企业必须与客户、供应商进行远程的交流和合作。通常情况下,面对面交谈的知识转移效率是最高的,有利于隐性知识之间的互换。在会谈室中,员工可以就自己想法发表对项目或产品的看法。通过交流想法,员工可以增进相互的了解和信任感,同时在交流过程中,知识也得到共享和交流。但常规的会谈室不能适应企业在地理上分布性的要求。随着网络发展可以建立虚拟交谈室来克服常规交谈室的不足。例如利用群件技术在企业内部网上建立交谈室,由项目经理负责主持讨论,与项目相关的员工可以在交谈室中发表意见以文字或网络会议的方式参与讨论,讨论结束后,由系统自动形成会议档案。
（3）知识供需内容上的不匹配。是指知识本身的特质对知识供需匹配构成的障碍。组织中存在的知识多种多样,在存在形态、复杂性、专用性及数量方面往往各不相同。有的以显性方式存在,即显性知识,有的以隐性方式存在,即隐性知识；有的复杂,有的简单；有的专用性强,即专门知识,有的普适性好,即普通知识；有的数量大,有的数量小。组织要尽可能减少隐性知识在组织知识中的比例,并减少组织知识的复杂性、专用性及数量。但这对组织来说是比较困难的。
准时知识管理将准时制（生产）的理念应用于企业的知识管理过程中,其研究正是强调并体现了时间因素对知识需求与知识供给匹配的影响。知识供需间最优的匹配能够减少组织关键过程需要的时间,降低成本。提高组织的柔性及产品服务的质量。准时知识管理目前正处于概念研究和模型改进中。将准时制的理念融入知识管理中是知识管理研究的一种趋势,已出现了准时知识共享、准时知识转移等概念。相信随着准时知识管理的研究进展,准时制会更好地整合到知识管理中,推动更有效的知识管理。
参考文献
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[10] 赵曙明,沈群红 知识企业与知识管理[m] 南京：南京大学出版社,2000
用户心智模型的定义及构建
金奇隽-什么是心智模型？
韩轶闻-Indi Young的用户心智模型是怎么做的？
UE学习笔记：心智模型二分法探讨
心智（mind） ：心智是人类全部精神活动，包括情感、意志、感觉、知觉、表象、记忆、学习、思维、直觉等，用现代科学方法来研究人类非理性心理与理性认知融合运作的形式、过程及规律。
心智模型（Mental Model） ：心智模型/心智模式的理论是基于一个 试图对某事做出合理解释 的个人会发展可行的 方法的假设 ，在有限的领域知识和有限的信息处理能力上，产生合理的解释。
心理学 ：人对外部现实的真实、假设或想象的心理表象，一旦形成，将影响人的认知和决策。（Kenneth Craik）
消费者行为学/市场营销学 ：将消费者对产品的感知，对品牌的态度、情感，以及消费者的个人价值观、过往消费经历、对消费体验的期望等定义为心智模型。力图找到最符合消费者期望的产品概念心理定位。
UXD ：人们的动机、思考过程，以及执行行动期间的情感和思维变化。（Indi Young）通过研究用户的活动序列，获取、归纳用户的心智模型，以探讨整体体验流程。
界面设计 ：存在于用户头脑中的关于一个产品应该具有的概念和行为的知识。这种知识可能来源于用户以前使用类似产品的经验，或者是用户根据使用该产品要达到的目标而对产品的概念和行为的一种期望。（Don Norman）涉及可视化、反馈、匹配、启示(affordance)、隐喻(metaphor)、习惯用法(idiom)等。
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心智模型的六个特质(Norman)：
①不完整性(Incomplete)：人们对于现象所持有的心智模型大多都是不完整。
②局限性(Limited)：人们 执行 心智模型的能力受到限制。
③不稳定(Unstable)：人们经常会 忘记 所使用的心智模型细节，尤其经过一段时间没有使用它们。
④没有明确的边界(Boundaries)： 类似的机制 经常会相互 混淆 。
⑤不科学(Unscientific)：人们常采取迷信的模式，即使他们知道这些模式并非必要的。
⑥简约(Parsimonious)：人们会多做一些可以透过心智规划而省去的行动。
将其分为元心智模型与宏心智模型。宏心智模型是对 用户需求 与 需求结构 进行的描述，从而帮助设计师从 整体 角度建构体验流程。元心智模型则从 操作层面 描述用户与界面交互过程，从而检验界面是否 可用、易用、易学 。
*心智模型行为亲和图
横轴以上是一个心智空间(mental space)。横轴以下，是对应每一心智模块的产品或产品功能。通过对比可从中发现你的产品/产品功能在哪些方面有所欠缺。
*体验历程映射图(Customer Journey Mapping）
通过追踪、描绘用户使用某项服务时所有环节的体验（包括遭遇及情感反映），以发掘痛点、转化为改进机会或体验创新点。
指用户通过系统完成一项具体任务时的心智模型。
对元心智模型的关注在于 检验界面是否匹配 用户操作层面的认知结构，而非开放地探索用户的心智模型。因为用户的元心智模型 未必最好 、 变化发展、个体差异大。 设计师可通过两个方面提升产品：
①视觉设计 ：运用视觉隐喻(metaphor)、可供性(affordance)等视觉设计手段降低用户的学习成本，使界面表象更贴近用户的心智模型；
②交互设计 ：通过了解用户的习惯性操作，使操作更贴近用户的心智模型。
预防式设计：遵守设计规范，使用业内成熟的设计模式(pattern)，参考最佳设计范例集(best practices)。
补救式设计：进行迭代的可用性测试，解决视觉、交互、文案方面与用户认知冲突点。
如何构建?做 用研 啊大兄弟！
①访谈对象 ：对于某一个任务或者活动，抽取出4-5个不同的人物类型，每个类型访谈4-5人为佳。
A.产品相关的决策者，产品经理
获知产品的出发点、未来的期望，过去产品曾经在哪些地方遭到失败，以及面临着哪些挑战。同时也能了解到目前这个团队的优势和劣势在哪，谁是最终拍板的人。
B.客服、市场和销售相关的工作人员
他们直接接触用户，最清楚用户对于目前的产品有哪些期望，询问他们哪些方向可能会受人们欢迎，哪些可能不会。
C.其他和产品有关的使用者，只要你能想到的适合招募的都在你的访谈范围内。
②实施者 ：2人。一个项目实施者，要有用户研究经验，交互设计师/产品经理。另一个人作为协助，管理进度、确保后勤、招募人员。
③如何实施：
Step1，列出和此项活动有关的所有的行为，请我们之前说到的专家进行头脑风暴，补充你未列及的行为。
Step2，将类似的行为归为一组，并起一个合适的名字。为相似的几个组定一个主题。
Step3，针对你的行为模式图访谈用户，再根据访谈结果抽取关键因素，并且为其做注释。
Step4，用不同的颜色，标注关于某一个行为的主要行为，次要行为。针对备注用不同的颜色表示主要建议私改和次要建议修改，或者这一类行为的主要属性，次要属性。
难点：怎样分类，分好后如何针对塔图访谈用户，基于用户的访谈数据通过聚类分析进行验证……
身为一个UI设计师，如何进行自己的知识管理
想要知道设计师如何根据行业变化建立知识管理体系，首先要了解行业整体的变化趋势。
/一/ 行业的发展变化
国内UI 行业2007年萌芽，至今经历以下几个阶段：
随着2007年第一代 iPhone面世，国内进入界面设计时代。iPhone等智能手机的兴起，令各个行业迎来移动界面设计的业务和挑战，不同类型的设计公司承接了相关零散业务。后因为业务量不断增加，出现了专注于界面设计的工作室，就正式进入了界面设计时代，这一时期持续到2012年左右。
到了2012、2013年，移动互联网的普及加速了界面设计行业的升温。业务形态多元化，业务内容不断增多，UI 设计师岗位供不应求。市场上涌现大量的相关培训，UI 设计师一度成为掘金岗位。短短两年内，快餐式培训培养出大批量UI设计师。
同时，2012到2013年也被称为交互设计时代的开端。需求方开始从注重界面美观度转向更注重产品使用的流畅度，这一时期萌生了交互设计师这一岗位。但由于市场需求大，准入门槛低，行业内怪象丛生。大小设计公司/工作室之间价格战严重，各种压价，甚至聘请资历尚浅的实习生负责项目，出品质量参差不齐。
直到2016年，移动互联网创业热潮冷却，行业归于平静，进入理性探索期。建立规范，沉淀、收获，行业发生裂变。加之外部大环境，例如移动互联网、国家政策、整体经济形势等多方面的变化，使得行业走势不明朗。
在这个时候，对于设计师而言，唯有不断提升自身能力，找准行业内定位，才能去追赶甚至走在行业变化的前列。
/二/ 设计师价值的演变
设计师在企业内的角色一直在变化。从以往纯粹的业务协同，到今天逐渐能够通过设计来提升产品和品牌的价值。未来设计师将更加深入业务体系，以设计驱动商业创新，实现业务价值放大。
在这个过程中，设计师的职能、视野会不断往上下游延伸，设计师自身要参与到更多的业务体系，对产品和品牌的商业模式有更清晰的认知，与业务部门的同事一起发现问题，将问题转化为设计问题，进而提出设计策略。
/三/ 设计师的自我成长
行业趋势不断变化，对设计师综合能力的要求不断提高。据此，我们梳理出各阶段设计师能力价值的模型，将设计师按初级、中级、高级、专家级等四个层级划分，展现不同的能力需求。
设计师个人的知识体系建立，则需要围绕着这个过程进行。
1、什么是个人知识管理
设计师构建个人知识管理体系的第一步，是有意识培养收集、整理、思考的习惯。
在项目早期有意识地收集各类头脑风暴的资料，包括照片、资料等；
在项目完成后，对各个时期迭代的设计素材、稿件进行归纳整理，总结；
每隔一个季度，调阅以前的项目进行研究和重新设计。
通过这些习惯的训练和不断重复，培养自己的思维，以期在未来的某个时间点量变达到质变。
个人知识管理是一套解决问题的技巧，本身不创造价值。它的意义在于融入你关注的业务领域当中，帮助你获得分析和解决问题的能力。它是催化剂，必须依附于行业。
2、如何根据设计师价值模型建立个人知识管理体系
知识的进阶应与个人价值模型相匹配。
初级设计师的定位是协助执行。初级者主要配合切图、延展类的工作，专注于输出，依赖于各类资料和参考素材，创新成分10%-30%。而对于很多初级设计师来讲，建设素材库可能是一个无序的过程，需要有意识地通过一些方法、借助一些工具使这个过程有序起来。
中级设计师要能快速进行设计延展，他们专注于推动设计任务，创新成分30%-40%。中级者需要更注重设计规范的建立和高效应用，使之成为潜意思里的常识。
高级设计师的定位是拥有自己的设计风格，能够独立完成提案，创新的成分50%以上。他们能够将此前所累积的经验，内化为自己的方法理论，并重复利用这套方法理论，完成高质量的设计作品，除此之外还能够善于总结和分享。本****阶段的重点在于****设计创新和反复打磨方法论。
专家级设计师的定位在于具有独创性的设计趋势和概念****，能够引领行业发展，创新成分80%以上。他们已经完成底层思维的构建，多数是研究者的角色，专注于探索某个行业的未来走向，找出设计能参与并发挥最大价值的节点。他们的研究成果、设计观点和理念将会对行业产生积极影响并发挥推动作用，甚至引领一个时代。
3、不断刻意练习
知识的进阶需要和设计师价值模型相匹配，同样需要找到对应的个人知识管理步骤。“资源”对应“浏览、储存”，“常识”对应“整理、分类”，“方法”对应“课题、分享”，“思维”对应“利用、探索”，一共4个步骤。
但这不意味我们提倡在对应阶段只做对应的事。正相反，即使是一名初级设计师，我们也会建议他尽可能多加练习，争取能够完整地完成这4个步骤并不断重复。只有不断刻意练习，你才能实现向上一层的跃迁。差别只在于，不同阶段不同步骤所花费的时间精力占比不同。
对于设计师相对熟悉的前两个步骤（浏览、储存），这里就不一一说明。重点讲解后面的步骤。
关于整理和分类，我们提倡尝试多维度分类。这样能够快速调用资源，应对不同的设计需求及问题。
分享前的梳理和复习是巩固已有知识的大好机会。分享时则是深层次思考的过程，能够开阔思路，发现问题。当然，分享之后获得的成就感也是不言而喻的，这种尊重感一方面会驱动自我不断帮助他人，另一方面激励自己不断学习，形成良性循环.
从利己角度来讲，分享可以把你的【隐性知识】变为【显性知识】，从而实现【让别人知道你知道】的目的，创建个人品牌，提升核心竞争力。
个人知识管理是一个从【海绵式】到【淘金式】的过程。无序浏览、收集、分类整理是海绵期，需要如海绵吸水般发散式学习；分享、实践运用、独立探索属于淘金期，需要总结和找到适合自己的方法、理论，而不是一味地吸收。
中间是转化期也是转折点。这个时候选择比努力更重要。只有找到合适的环境，才能去独立探索、实践应用。