本文目录一览：
- 1、知识图谱概念是什么？
- 2、什么是知识图谱?对课堂教学、科学研究或课程体系有哪些启示?
- 3、知识图谱对课堂教学、科学研究或课程体系有哪些启示?
- 4、知识图谱在公安领域的应用有哪些呢？
- 5、如何构建知识图谱
- 6、科学知识图谱工具知多少
知识图谱概念是什么？
知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点（Point）和边（Edge）组成。
知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合。
构建方式
知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。所谓自顶向下构建是借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库中；所谓自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核之后，加入到知识库中。
以上内容参考：百度百科-知识图谱
什么是知识图谱?对课堂教学、科学研究或课程体系有哪些启示?
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
知识图谱，它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
在课堂教学、科学研究或课程体系可以使用知识图谱更加有效的展示知识。
主要特点
1、用户搜索次数越多，范围越广，搜索引擎就能获取越多信息和内容。
2、赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。
3、融合了所有的学科，以便于用户搜索时的连贯性。
4、为用户找出更加准确的信息，作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。
5、把与关键词相关的知识体系系统化地展示给用户。
6、从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源。
知识图谱对课堂教学、科学研究或课程体系有哪些启示?
知识图谱对课堂教学、科学研究或课程体系启示：知识图谱，它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。在课堂教学、科学研究或课程体系可以使用知识图谱更加有效的展示知识。知识图谱是通过将应用数学、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示核心结构、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
知识：
知识是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。知识，也没有一个统一而明确的界定。但知识的价值判断标准在于实用性，以能否让人类创造新物质，得到力量和权力等等为考量。知识的概念是哲学认识论领域最为重要的一个概念，有一个经典的定义来自于柏拉图：一条陈述能称得上是知识必须满足三个条件，它一定是被验证过的，正确的，而且是被人们相信的。
知识图谱在公安领域的应用有哪些呢？
从上述表格中我们发现，“换汤不换药”，我国公安知识图谱目前正以平台或者解决方案的形式出现，而单一的工具类型已成为平台建设的某一关键环节。随着技术的创新和发展，公安知识图谱平台将更好的赋能智慧公安乃至社会公共安全建设。
公安知识图谱技术的出现，很好的打破了公安行业的数据孤岛难题，并在将数据进行连接之后，挖掘出数据背后更多有价值的信息，科技挖掘公安数据背后的故事。当下，基于知识图谱技术为基础的各类公安平台已经出现，并逐步进入了落地应用阶段。
多维数据融合、数据中台已经成为各行业的发展趋势之一，公安行业也不例外。而不管是多维数据融合还是数据中台，对数据对极高的要，公安知识图谱作为多维数据融合和数据中台最核心的技术，通过“图”的方式，可整理多源异构数据之间的关系，并且加快中台数据的响应速度。
目前公安部门将 “知识图谱技术” 纳入公安机关发展规划，已开始尝试引入 “知识图谱” 解决业务系统预测预警的问题。
如何构建知识图谱
自己建吗可以下载图谱软件构建
可以参考一下这个
SPSS: 大型统计分析软件，商用软件。具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形绘制等功能。常用于多元统计分析、数据挖掘和数据可视化。
Bibexcel: 瑞典科学计量学家Persoon开发的科学计量学软件，用于科学研究免费软件。具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。可用于分析ISI的SCI、SSCI和AHCI文献数据库。
HistCite: Eugene Garfield等人于2001年开发的科学文献引文链接分析和可视化系统，免费软件。可对ISI的SCI、SSCI和SAHCI等文献数据库的引文数据进行计量分析，生成文献、作者和期刊的引文矩阵和实时动态引文编年图。直观的反映文献之间的引用关系、主题的宗谱关系、作者历史传承关系、科学知识发展演进等。
CiteSpace: 陈超美博士开发的专门用于科学知识图谱绘制的免费软件。国内使用最多知识图谱绘制软件。可用于追踪研究领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径，重要的文献、作者及机构。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。
TDA: Thomson Data Analyzer（TDA）是Thomson集团基于VantagePoint开发文献分析工具。商用软件。具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。
Sci2 Tools: 印第安纳大学开发的用于研究科学结构的模块化工具可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元。
ColPalRed: Gradnada大学开发的共词单元文献分析软件。商用软件。结构分析，在主题网络中展现知识（词语及其关系）；战略分析，通过中心度和密度，在主题网络中为主题定位；动态分析，分析主题网络演变，鉴定主题路径和分支。
Leydesdorff: 系类软件。阿姆斯特丹大学Leydesdorff开发的这对文献计量的小程序集合。处理共词分析、耦合分析、共引分析等知识单元体系。使用“层叠图”实现可视化知识的静态布局和动态变化。
Word Smith: 词频分析软件。可将文本中单词出现频率排序和找出单词的搭配词组。
NWB Tools: 印第安纳大学开发的对大规模知识网络进行建模、分析和可视化工具. 数据预处理；构建共引、共词、耦合等多种网络；可用多种方法进行网络分析；可进行可视化展示.
Ucinet NetDraw: Ucinet是社会网络分析工具。包括网络可视化工具Net Draw。用于处理多种关系数据，可通过节点属性对节点的颜色、形状和大小等进行设置。用于社交网络分析和网络可视化。
Pajek: 来自斯洛文尼亚的分析大型网络的社会网络分析免费软件。Pajek基于图论、网络分析和可视化技术，主要用于大型网络分解，网络关系展示，科研作者合作网络图谱的绘制。
VOSviewer: 荷兰莱顿大学开发的文献可视化分析工具。使用基于VOS聚类技术技术实现知识单元可视化工具。突出特点可视化能力强，适合于大规模样本数据。四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。
[4]陈悦, 刘则渊, 陈劲等. 科学知识图谱的发展历程[J]. 科学学研究, 2008, (03): 449-460.
[5]Shiffrin, R.M., and Katy Börner. Mapping Knowledge Domains[C]. Proc. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America pp. 5183-5185.
[6]Börner, K., Chen, C.和Boyack, K.W. Visualizing knowledge domains[J]. Annual review of information science and technology, 2003, 37, (1): 179-255.
[7]CM, C. CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57, (3): 359-377.
[8]陈悦和刘则渊. 悄然兴起的科学知识图谱[J]. 科学学研究, 2005, (02): 149-154.
[9]邱均平. 信息计量学[M]. (武汉大学出版社, 2007. 2007).
[10]沙勇忠和牛春华. 信息分析[M]. (科学出版社, 2009. 2009).
[11]塞沃尔, 建军和煦. 链接分析: 信息科学的研究方法[M]. (东南大学出版社, 2009. 2009).
[12]Egghe, L.和Rousseau, R. Introduction to informetrics: Quantitative methods in library, documentation and information science[J]. 1990
[13]韩家炜, 坎伯, 裴健等. 数据挖掘: 概念与技术[M]. (机械工业出版社, 2007. 2007).
[14]Wasserman, S. Social network analysis: Methods and applications[M]. (Cambridge university press, 1994. 1994).
[15]Persson, O., R. Danell, J. Wiborg Schneider. How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis[C]. Proc. International Society for Scientometrics and Informetrics., Leuven, Belgium2009 pp. 9–24.
[16]Yang, Y., Akers, L., Klose, T.等. Text mining and visualization tools–impressions of emerging capabilities[J]. World Patent Information, 2008, 30, (4): 280-293.
[17]Börner, K., Huang, W., Linnemeier, M.等. Rete-netzwerk-red: analyzing and visualizing scholarly networks using the Network Workbench Tool[J]. Scientometrics, 2010, 83, (3): 863-876.
[18]廖胜姣. 科学知识图谱绘制工具:SPSS和TDA的比较研究[J]. 图书馆学研究, 2011, (05): 46-49.
[19]Scott, M. WordSmith tools[M]. (Oxford: Oxford University Press, 1996. 1996).
[20]Batagelj, V.和Mrvar, A. Pajek - Program for Large Network Analysis[M]. (1998. 1998).
[21]Borgatti, S.P., Everett, M.G.和Freeman, L.C. Ucinet for Windows: Software for social network analysis[J]. 2002
[22]Van Eck, N.J.和Waltman, L. VOSviewer: A computer program for bibliometric mapping[J]. 2009
科学知识图谱工具知多少
科学知识图谱工具：Citespace及其升级版 Citespace及其升级版是当前国内外研究人员在自己的研究中使用比较多的科学知识图谱绘制工具。该工具是陈超美博士开发的、供广大用户免费使用的软件工具。该软件易于获取，基于一定的数据集可得到用户想知道的某个方向的知识图谱，而且该知识图谱稳定、可读性良好、信息丰富。