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本科生必须具备哪些基础知识，技能和素质
一、有高尚的思想道德素质
思想道德素质教育是前提。打好做人的基础，具有正确的政治方向，高尚的思想品德和严肃的敬业精神是新形势下大学毕业生的基本要求。
1．要有坚定的政治方向。这既是时代和社会发展的必然要求，也是用人单位考察、选择使用人才的首要标准。
2．要树立正确的道德观和价值观。随着社会的发展，各种关系日渐复杂，迫切要求大学毕业生能够处理好各种关系，坚持以集体利益为重，把个人前途置于国家命运和社会发展中。大学毕业生应树立正确的价值观、道德观，企业、社会更需要具有这种品行和风格的人才。
3．要有强烈的责任感和吃苦耐劳的精神。这是我们做好自己本职工作的前提，只有脚踏实地，对工作有强烈的责任感，才能把工作干好。只有立足实际，具备吃苦耐劳的精神，我们才能在人生到道路上走得更远。
4．要有较强的组织纪律性和规范意识。各种规章制度是保证正常生产经营的必要条件，工作严谨、遵纪守法是企业的“宪法”。
二、有良好的科学文化素质
1．要有广博精深的知识贮备。现代社会对从业人员的知识结构和知识技能的要求愈来愈多，不仅要具备宽厚扎实的基础知识，还必须具有广博精深的专业知识和大容量的新知识储备。
2．要建立合理的知识结构。就是要做到围绕自己选择的工作，对自己所掌握的知识进行合理组合、恰当调配、形成知识系统。
3．要有更新知识的能力。即持续学习、终身学习的能力。我们在高速发展的新形势社会下，只有不断更新我们的知识才能适应社会和企业的发展，才能满足自身发展的需要。
4．要有创新能力。人类社会不断进步的过程，就是一个不断创新的过程。，创新意识、创新精神、创新能力在现代社会更是衡量新型人才的重要标志。
三、有健康的体魄和良好的心理素质
健康的体魄、良好的心理素质已经成为当前社会人才竞争的物质资本。因此大学毕业生必须努力具备以上条件迎接各种挑战。
1．要有良好的人际关系。良好的人际关系是一个人的健康成长的重要标志，人生活在社会大舞台中，在学习和工作中，需要得到别人的支持和帮助，取得成功也需要得到别人的理解与肯定。
2．能客观地认识自己。当前社会给我们提供了一个展现自我的舞台，思想观念和自我意识也在不断地发生变化。因此，客观地评价自我便显得格外重要。
3．要具备一定承受挫折的能力。人生不是一帆风顺的，刚进入工作岗位的大学毕业生在人生道路上经受挫折是正常的。我们必须学会正确对待挫折，要敢于面对失败，对待挫折要采取积极态度，善于从失败中吸取教训，不断激发自己百折不挠的意志。
四、有较强的社会活动和交往能力
当今社会更需要一批科学管理人才，这些人才大都具备以下几种能力： 1．组织管理能力。现在社会各个方面相互联系，整体性有了极大的提升，完成一项工作，往往需要借助学科整体的优势联合攻关，这就对大学生提出了更高的要求，因此，大学生要善于组织协调和科学管理。
2．表达能力。这是重要的人际交往能力，也是顺利开展各项工作的最基本能力。在当今的信息社会里，缺少了这种能力，是很难适应社会发展的。
3．适应能力。社会在不断地发展变化，人在这种发展变化中也会不断地变换角色。如何及时有效地适应这种变换，迅速进入新的角色，需要具有一定的适应能力。适应能力强，就容易把握机遇，成为强者。
金融专业应该具备哪些基础知识？
金融专业应该具备的基础知识包括：关于银行与证券、保险等非银行金融机构的理论与实务，关于货币市场、资本市场与国际金融市场的理论与实务，关于金融宏观调控及整个金融经济的理论与实务，以及关于金融管理特别是金融风险管理的理论与实务。主要研究方向有货币银行学、金融经济（含国际金融、金融理论）、投资学、保险学、公司理财（公司金融）。
金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动规律。
学习高等数学需要具备哪些基础知识
你只是初中毕业，没读过高中，那你学习高等数学会很吃力，理解不了，建议你还是先学习高中代数，几何，函数等，先打好初高中数学基础再进一步学习高等数学。
炒股必须具备的基本知识有哪些？
股票基础学习步骤方法，炒股必须具备的基本知识
第一步：了解证券市场最基础的知识和规则（下面资源里面就有入门书籍和视频）
第二步：学习投资分析传统的经典理论和方法
第三步：在前两步基础上，对股市投资产生自己的认识，对股价变动的原因形成自己的理解和理论
第四步：在自己对证券市场认识和理解的指导下，形成自己的方法体系和工具体系以及交易规则
第五步：找一款模拟炒股游戏，身临其境体味股市风险
第六步：打好基础之后就可以选择学习深入了，下面有各类资料可以选择适合自己的观看
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数据分析师需要具备哪些基础知识?
成为一名数据分析师所需要具备的技能：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。