学校让下载天府科技云是干嘛的？
天府科技云是四川省科学技术协会创建的科技服务公共平台。就是依托“天府科技云”平台，开展智能精准科技服务。
通过手机APP、网站等，使每个科技工作者（团队）都可自主、便捷向“天府科技云”平台上传其“科技服务”，每个组织机构用户都可自主、便捷上传其“科技所需”。
每个城乡群众都可自主、便捷上传其“科普所需”，运用平台大数据、云计算、人工智能等技术，实现科技（科普）供需智能匹配、精准对接、精准服务。
扩展资料
平台功能：
1、实现科技服务智能精准供给
依托“天府科技云”平台与广大组织机构用户上传的其“科技所需”实现智能匹配、精准对接、达成合作。
2、实现科技成果智能精准转化
向全省有潜在需求的所有组织机构用户进行“广撒网”式的广泛邀约，或者将广大组织机构用户发布的其需要的科技成果。
3、实现科研项目智能精准承接
依托“天府科技云”平台将广大组织机构用户发布的其需要破解的科研课题，智能精准向有潜在承接能力的广大科技工作者（团队）进行邀约，再与有意愿的响应者精准对接洽谈、达成合作。
4、实现科普服务智能精准直达
依托“天府科技云”平台，广泛汇聚权威科普资源，精准标识群众科普需求，向群众智能匹配、精准推送与其生产生活密切相关的科普知识，实现“智慧科普、精准科普、直达科普”目标。
参考资料来源：天府云科技官网-关于天府科技云平台
广告精准推送是大数据吗
是的。
精准推送多是指新媒体根据对大数据的信息化处理从而将人们想看的新闻、视频、段子、商品等置于优先位置，在传统媒体媒介中也存在精准推送如报纸不同版面，电视不同主题的台，广播不同波段不同主题等也属于精准推送范围。
在新媒体的加入后，精准推送变得更加全面，数据更准确，范围更广，受众更多。随着信息技术的迅猛发展、大数据应用的兴起，算法推荐带来的信息定制化、资讯分众化已经得到较广泛应用。
聊聊如何给用户做精准推送
最近工作上有接触到精准推送的相关问题，现整理下来与大家分享一下，感兴趣的可以一起探讨。
在运营或产品工作中，常见的精准推送给划分为以下两种：
1）站内精准推送：包括站内广告、信息流的推荐、商品推荐等
2）站外精准推送：包括广告投放、短信、push等
为避免问题不聚焦，泛泛而谈的情况，这里只针对站外（主要是push）进行谈论。
对产品来讲，精准推送的目的常表现为：
1）提高用户活跃与留存
2）提高转化率（常与业务相关，如向用户推送优惠券）
有些公司产品的活跃度往往会随着推送上线波动，推送做得好，用户活跃蹭蹭往上涨，推送一旦停止，产品如一湖死水。这里可能有点夸大，但推送确实是在产品活跃和业务转化上起到非常重要的作用。
精准推送本质上是给用户传递一个消息。而一个消息是否能唤醒用户的注意力，取决于该消息是否满足用户以下两点需求：
1）有用
2）有趣
另外还要考虑到消息推送带来的负面影响：不能对用户造成打扰。
那么怎样会对用户造成打扰呢？第一，给用户推送其不需求的信息（既没用又无趣的信息）；第二，推送次数过于频繁，超出用户的承受范围。
小结一下，精准推送就是在不打扰用户的前提下，给用户推送有用或有趣的信息，以达到提高用户活跃和留存，或者提高转化率的目的。
本人认为，解决以上问题有以下几个关键步骤：
1.明确产品上的用户有哪些分类
2.将每个用户归类到其所属的分类中去
3.给不同类别的用户推送满足其需求的相关信息
常见可按照产品的定位及功能对用户进行分类。如58同城的用户可粗略分为找工作、租房、找本地服务，而租房又可以将用户划分为合租、整租、短租等；再比如卡牛信用卡管家可以粗略划分为申请信用卡、玩转信用卡、申请贷款的用户，而玩转信用卡又可以进一步将划分为信用卡优惠、提额、分期等。
知道大体的用户分类之后，那么应该怎么把每个用户归类到所属的类别中去呢？也就是说，属于特定分类的用户，需带有怎样的标签？
那么，还是以卡牛信用卡管家为例，如何准确找到属于贷款类的用户的动态标签？首先梳理下有贷款需求的用户可能在产品上产生的一些行为：
1.点击进入贷款页面
2.查找贷款产品
3.浏览贷款产品详情
4.点击贷款按钮
5.提交贷款资料
6.查看贷款进度
7.查看贷款相关帖子与攻略
8.参与贷款相关话题
……
产生以上行为的用户都有可能是有贷款需求的用户，那么有了这些行为数据后，就能断定该用户一定有贷款需求了吗？不一定，比如说误点击操作，比如说无意识的浏览行为等。所以，为了提高准确性，还需要综合多几个维度加以考虑。
1.比如频率维度，用户在一天内点了几次？在一周内点了几次？
2.比如贷款申请状态，用户是处于申请前、申请中、申请后的哪一个状态？
（更多维度大家可以继续YY，目标都是朝着准确性无底线地靠近）
那么有这么一个用户：Ta本周进入贷款页面5次，浏览贷款产品4个以上，每个贷款产品详情页停留时间为1分钟以上，这样的用户，除了是想来贷款的，还有可能就是竞争对手来做竞品分析的用户了吧。
什么样的消息对用户来说是有用的，或是感兴趣的，需要依产品的定位来敲定。比如对于卡牛上有明确贷款需求的用户来说，贷款攻略、贷款活动等信息的吸引力就要远远大于过信用卡申请、信用卡提额等信息。至于推送的落地页该怎么呈现，该推送什么内容，这部分涉及的知识太广，这里不做深究。
总结：给用户做精准推送，首先要明确自己推送的目的以及要解决用户怎样的问题，接着要对产品上的用户有明确的分类，通过收集有用的数据来为用户打上精准标签，最后是给用户推送其想要的信息。
大数据是如何精准推送的?
大数据通过对大量数据分析得出结论，根据历史数据分析当数据足够大时结论就相对准确。
在商店口所说的大数据的才能，从当地生活服务平台的好评，利用了根据商店的需求开发的全自动数据营销工具。通过大数据管理，可以把握消费者的消费倾向，创造出适合目标的市场营销方案和最适合边际利益的优惠额。
通过对客户行为数据的挖掘，电子商务平台提供个性化的采购建议和促销信息，影响消费决策，支持产品、品牌和店铺的销售工作。
从大数据在商业领域的应用来看，数据本身是没有价值的，大数据在商业场景中的应用，最终是基于人的标准，人的解释。而所谓大数据参与的精准营销，其实就是在合适的时间、合适的地点，将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。
扩展资料：
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
参考资料来源：百度百科-大数据
如何精准推送？
精准推送”是 App 开发者都非常关心的概念。以下是精准推送的几个方法：
1、通过对海量数据来进行用户行为分析，从而可以得到精准的用户画像数据，结合“基于设备/ App ”的属性维度，就生产出了核心的数据资产。
2、想要精准推送首先要了解用户群体，哪个阶段的人群，什么职位，活跃时间，所在地区，还有更多的关注点。
3、根据用户特征做出相应的推送方案和推送形式以及推送的时间。
精准推送可以选择极光。极光推送，英文简称 JPush，是一个面向普通开发者开放的，免费的第三方消息推送服务。
轻量级的客户端SDK：开发者只需在客户端集成极光推送 SDK，即可轻松地添加 Push功能到他的 App中。极光推送支持 Android、iOS、windows phone。