数据分析需要掌握些什么知识?
数据分析需要掌握的知识：
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、分析思维
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
4、数据库知识
大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。
5、开发工具及环境
比如：Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
2022省考行测之资料分析备考计划
资料分析是河南省公务员考试中行测的重要考查内容，每篇材料下面附五道题目，要求考生结合材料中的数据与题目来解题，由于此类题目需要较多的计算，因而许多考生会对其望而生畏。事实上，广大考生如若能够科学备考，恰当运用方法技巧，则在考试中，资料分析将会被轻松攻克。那么，如何更加科学、高效地备考资料分析呢?制定一份科学合理的备考计划就显得尤为重要了。
一、夯实基础
熟练掌握基础知识是高效地学好资料分析的前提，尤其对于初次备考的考生来说，夯实基础更加重要，扎实的基础能够帮助考生练好基本功，就像建房子一样，地基打牢固了，建成的房子就会更加稳固。资料分析的基础知识主要呈现为以下两个方面：
一方面是专业术语与公式。只有理解了专业术语的含义，掌握了所涉及的公式，才能快速准确地解题，考生需要掌握的比较重要的术语如下：现期与基期、增长量与增长率、百分数与百分点、同比与环比、平均数与倍数、年均增长量与年均增长率、比重、顺差与逆差等;同时，考生还必须能够熟练应用这些术语对应的计算公式。
另一方面是速算技巧。速算技巧能够帮助考生更轻松地应对复杂运算，能够省时、省力，达到事半功倍的效果。考生需要熟练掌握并运用的速算技巧如下：加减计算如尾数法和截位舍相同、乘法计算的放缩法、截位直除法、特殊值法、公式法如化除为乘和间隔增长率、分数比较的方法如分数性质、直除法和化同法等。
二、专项训练
在夯实了基础之后，考生还必须辅之以做题训练，做到理论与实践相结合，前期可以分题型进行专项练习，计算类的题型有：现期量计算、基期量相关计算、增长率相关计算、增长量相关计算、比重相关计算、平均数与倍数相关的计算;比较类题型有：基期量比较、增长率比较、增长量比较、比重比较、平均数比较及两期比值比较等，考生可按照以上题型分类进行专门性的训练，以确保学习效果。
三、错题强化
考生有必要准备一个错题本，把在做题过程中出现的错题进行记录、分类、总结，并分析出错的原因，找出症结，再将这些易错点进行针对性的强化练习，以便能够更好地做到弱项补差，真正补齐短板。
四、套题练习
考生想要更加轻松地攻克资料分析模块，只做好以上三方面是远远不够的，还必须做大量的套题训练，通过该训练，不仅能够提升考生精准辨别题型的能力，提高其运用公式、方法、技巧的熟练程度，而且能够缩短做题的时间，加快做题的速度。将练习当做考试，疯狂刷题，是更好地应该资料分析的重要保障。
总之，尽管资料分析需要一定的计算，但它并不可怕，只要考生能够科学备考，稳扎稳打、夯实基础，熟练运用相应的公式及方法技巧，多刷题，多总结，就能够轻松应对资料分析，真正克敌制胜!
省考有资料分析题吗
省考有资料分析题，资料分析是公务员考试行政职业能力测验科目中的一种考试题型，主要测查报考者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解与分析加工能力，这部分内容通常由统计性的图表、数字及文字材料构成。
资料分析主要测查报考者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解与分析加工能力，这部分内容通常由统计性的图表、数字及文字材料构成。
资料分析基础知识
1、统计数据按照呈现形式划分为量和率。
量：指有一定计量单位的绝对数。
率：指两个相关的数在一定条件下的比值，在资料分析中一般以百分数的形式呈现。
2、统计数据按照研究内容划分为现期值、基期值、增长量、增长率。
现期值是描述现期的具体数值。
基期值是描述基期的具体数值。
增长量为现期值较基期值变化的量，是有具体单位的增长。
增长率为现期值与基期值变化的量较基期值增长的百分比，是没有单位的增长。