什么是知识图谱技术?
1、知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。
2、知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。
3、Knowledge Graph(知识图谱)，简称KG本质上是一种叫做语义网络（semantic network）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库。
4、知识图谱其实就是把我们从小学到高中的知识做成一个思维导图，便于我们了解我们在学习什么，从目的出发，然后能更好地掌握知识。
5、知识图谱就是通过一系列的机器学习技术，把非结构化数据转化成机器可以理解的结构化知识的过程。机器人基于知识图谱技术，可以快速的学习和进化到普通人对内容的运用水平。想了解更多相关知识图谱的技术。
知识图谱(一)
1、知识图谱的定义 在维基百科的官方词条中：知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能的知识库 。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。
2、知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。
3、知识图谱（Knowledge Graph）：本质上是基于图的语义网络，表示实体和实体之间的关系！构建知识图谱的目的，就是让机器具备认知能力，理解这个世界。知识图谱是Web和大数据时代的知识工程新的发展形态。
知识图谱技术的技术流程
1、知识图谱的构建流程主要包括以下几个步骤：收集数据：收集与知识图谱相关的数据，包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括数据库、表格等，非结构化数据包括网页、文本、图片等。
2、垂直领域的知识图谱，比如说金融的，电商的。首先就是要先处理数据。互联网上的数据基本上都是结构化的，非结构化的和半结构化的。结构数据一般就是公司的业务数据。
3、传统的知识表示方法主要是以RDF(Resource Description Framework资源描述框架)三元组SPO(subject，property，object)来符号性描述实体之间的关系，近年来，以深度学习为代表的表示学习技术也取得了重要的进展。
4、知识图谱的构建形式： 自顶向下：先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。 自底向上（常用） ：从一些开放链接数据中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，再构建顶层的本体模式。
知识图谱是什么?有哪些应用价值
1、知识图谱是一种基于语义的知识表示方法，它可以将不同领域的知识进行结构化、标准化和统一化，形成一个大规模的、可查询的知识库。
2、知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。它由节点和边组成，每个节点代表一个实体，节点之间的边代表实体之间的关系。知识图谱中的实体包括人、事、物等，边的权重表示实体之间的关系紧密程度。
3、知识图谱其实就是把我们从小学到高中的知识做成一个思维导图，便于我们了解我们在学习什么，从目的出发，然后能更好地掌握知识。
4、应用 在本文中，我们主要讨论知识图谱在互联网金融行业中的应用。当然，很多应用场景和想法都可以延伸到其他的各行各业。
北大邹磊:知识图谱原理与应用概述(第一讲)
1、自然语言处理和知识图谱研究是双向互动的关系。RDF概念很早提出了，但是发展比较缓慢，是因为自然语言处理技术发展较慢，手工建立的数据集比较少，从而影响力较少。
2、知识图谱是一个大数据行业里的词，是一种数据结构，或者说运用数据的方法。说得学术的话，可以这麽解：知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。
3、东汉末年，北海太守孔融就集其诗中对联，挂在自己的客厅里：“座上客常满，怀中酒不空。”这副厅联，距今已有一千七百多年。南朝梁代文学家刘孝绰罢官后，与其三妹刘令娴写了两副联：“闭门罢庆吊，育卧谢公卿。
知识图谱概念是什么?
知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。它由节点和边组成，每个节点代表一个实体，节点之间的边代表实体之间的关系。
知识图谱其实就是把我们从小学到高中的知识做成一个思维导图，便于我们了解我们在学习什么，从目的出发，然后能更好地掌握知识。
该图谱特点如下：数据及知识的存储结构为有向图结构。有向图结构允许知识图谱有效地存储数据和知识之间的关联关系。具备高效的数据和知识检索能力。知识图谱可以通过图匹配算法，实现高效的数据和知识访问。
知识图谱本质上是一种大型的语义网络，它旨在描述客观世界的实体/概念以及及其之间的关系。以实体/概念为节点，以关系为边，提供一种从关系的视角来看世界。
知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。