高中数学每日一题-离散型随机变量及其分布列问题
因为，(X，Y)是二维离散型随机变量。所以，xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率分布列。
对于一个离散型随机变量X，其分布列列出了所有可能的取值x和相应的概率P(X=x)。分布列通常以表格的形式呈现，方便计算和分析各个取值的概率。分布列的特点是概率非负且概率之和为1。
只涉及到最基本的关于离散概率的定义，每个事件对应概率都在0，1之间，且所有独立事件的概率之和为1。
考点：离散型随机变量的期望与方差；互斥事件与对立事件；等可能事件的概率；离散型随机变量及其分布列。
离散随机变量分布有哪些
1、常用的离散型随机变量的概率分布主要有，0-1分布、二项分布B(n，p)、负二项分布NB(n.p)、泊松分布P(λ)、几何分布G(k，p)、超几何分布等。
2、两点分布，二项分布，泊松分布 (1)两点分布(0-1分布)若随机变量X只可能取0和1两个值，且它的分布列为P{X=1}=p，PX = 0 = l P(0 P 1)，则称X服从参数为p的两点分布，记作X~B(1， p)。
3、离散型随机变量的基础分布 伯努利分布：伯努利分布是一种只有两种可能结果的离散型随机变量，通常取值为0或1。
4、A.指数分布 B.二项分布 C.正态分布 D.均勾分布 查看答案解析 【正确答案】 B 【答案解析】 本题考查离散型随机变量的概率分布。离散型随机变量的概率分布包括：两点分布、超几何分布、二项分布、泊松分布。
5、常见的离散型随机变量的分布有单点分布、两点分布、二项分布、几何分布、负二项分布、超几何分布、泊松分布等。
6、离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
离散型随机变量的概率分布的特点是什么?
离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。
取值集合是离散的：离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值，不可能取到连续的值。概率分布函数：离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数，它描述了随机变量取各个取值的概率。
散变量的特点是：变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。连续变量的数值是连接不断的，相邻两值之间可作无限分割。基本知识：变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。
离散型随机变量两点分布什么意思
1、两点分布b(1，p)指的是一种概率分布，它描述了在只有两种可能的情况下的离散随机变量的分布。即成功的概率和失败的概率，其中b表示两点概率分布，1代表成功的概率，p代表失败的概率。
2、二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布。它是由贝努里始创的，所以又叫贝努里分布。二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布。
3、两点分布就是0-1分布，只是不同的叫法。两点分布( two-point distribution)即“伯努利分布”。在一次试验中，事件A出现的概率为P，事件A不出现的概率为q=l -p，若以X记一次试验中A出现的次数，则X仅取0、I两个值。
4、伯努利分布（Bernoulli distribution）又名 两点分布 或 0-1分布 ，是一个 离散型概率分布 ，是最简单的离散型概率分布。若伯努利随机试验成功，则伯努利随机变量取1。若伯努利试验失败，则伯努利随机变量取值为0。
