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数据智能决策,知识图谱构建都需要人对人工智能数据进行训练,未来人们...

**标注和注释数据：** 人类专业人员可以为训练机器学习模型提供标注和注释的数据，使模型能够理解和学习特定任务的模式。

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%；其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%；智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。