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数据挖掘技术知识框架(数据挖掘知识总结)

数据挖掘主要涉及到哪些方面的知识?

神经网络技术。神经网络是通过数学算法来模仿人脑思维的,它是数据挖掘中机器学习的典型代表。

数据挖掘(Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,简称KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

大数据挖掘技术涉及的主要内容有:模式跟踪,数据清理和准备,基于分类的数据挖掘技术,异常值检测,关联,聚类。

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